🗺️ 개념 — Map of Content

내구성 있는 "왜". 가장 천천히 썩음 (180일 검토).

여기서 시작

• glossary — 모든 핵심 용어 한 화면 정의. 뭔지 모르는 단어가 나오면 여기부터.

토큰과 컨텍스트

• tokens-and-context-windows — 토크나이저는 모델마다 다르다 · 토큰 세는 올바른 방법 · 컨텍스트가 크다고 다 쓸 수 있는 게 아니다
• context-engineering — 컨텍스트 예산을 무엇에 쓸까. 압축 vs 편집 vs 메모리 vs 서브에이전트 격리

모델이 동작하는 방식

• reasoning-models — 추론모델은 뭐가 다른가. thinking 토큰 과금·effort·언제 손해인가
• quantization — 셀프호스트할 때만 필요한 주제. 포맷·비트수·VRAM 계산
• multimodality — 이미지/오디오/비디오 입력. 해상도가 곧 비용

검색과 품질

• embeddings-and-vector-search — 임베딩 모델 고르기 · 벡터DB 선택 · 하이브리드 검색
• hallucination — 왜 생기나, 완화 기법을 효과 순으로, 없앨 수 없다는 전제의 설계

← _index